Human-Centered Data Analytics

We onderzoeken mensgerichte, verantwoorde AI in de cultuur- en mediasector.

Hoe kunnen we ervoor zorgen dat digitale systemen inclusief zijn, diversiteit bevorderen en kunnen worden gebruikt om desinformatie te bestrijden? De HCDA-groep buigt zich over deze belangrijke vragen. Ons werk omvat een breed scala aan technieken, zoals statistische AI (machine learning), symbolische AI (kennisgrafieken, redeneren) en human computation (crowdsourcing). Door empirisch bewijs van menselijke interacties met data en systemen te analyseren, verkrijgen we inzicht in de impact van ontwerp- en implementatiekeuzes op gebruikers.

We werken nauw samen met professionals uit de cultuur- en mediasector, evenals met sociale wetenschappers en mensen uit de geesteswetenschappen. Dat doen we via het Cultural AI Lab en het AI, Media and Democracy Lab. Deze interdisciplinaire labs bieden ons de mogelijkheid om met echte data en praktijkvoorbeelden te werken.

Voorbeelden van recente onderzoeksonderwerpen: het meten van vooringenomenheid en diversiteit in aanbevelingssystemen; het onderzoeken van vooringenomen (koloniale) terminologie in kennisgrafieken; het ontwikkelen van transparante technieken voor het opsporen van desinformatie.