Raynetics mede opgericht door voormalig CWI postdoctoraal onderzoeker Ajinkya Kadu, ontwikkelt op kunstmatige intelligentie gebaseerde software die ruwe microscopiegegevens omzet in natuurgetrouwe driedimensionale (3D) reconstructies, waardoor materialen in relatief korte tijd van atomaire tot microschaal gekarakteriseerd kunnen worden. Het systeem werkt met gegevens uit onder meer scanning transmission electron microscopy (STEM), focused ion-beam scanning electron microscopy (FIB-SEM) en energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDXS). Op basis van deze data worden met AI volumemodellen gegenereerd, waarmee onderzoekers de structuur en samenstelling van materialen kunnen bestuderen.
Defecten opsporen
De technologie wordt toegepast in verschillende onderzoeks- en industriële domeinen. Zo kunnen in de halfgeleiderindustrie defecten eerder worden opgespoord en ontwerpcycli worden verbeterd. In het materiaalonderzoek helpt de methode bij het koppelen van interne structuren aan mechanische, thermische en elektrische eigenschappen. Ook op gebieden als 3D-printing, energieopslag en lucht- en ruimtevaart kan de techniek worden gebruikt voor validatie en kwaliteitsborging.
Raynetics werkt momenteel aan een cloudplatform dat gebruikers wereldwijd in staat moet stellen om datasets te uploaden en toegang te krijgen tot 3D visualisatie- en analysetools, zonder dat daarvoor gespecialiseerde rekenkracht of beeldverwerkingsexpertise nodig is.
