The leader of the group Computational Imaging: Tristan van Leeuwen
Computational Imaging
Ontwikkeling van de volgende generatie 3D-beeldvorming – waardoor wetenschappers verder kunnen kijken in allerlei soorten objecten.
Share this page
Onze onderzoeksgroep ontwikkelt de volgende generatie 3D-beeldvorming, waardoor wetenschappers dieper in allerlei soorten objecten kunnen kijken. Onze aanpak is interdisciplinair en baseert zich op wiskunde, algoritmen en numerieke oplossingstechnieken. We zijn trots op de veelzijdigheid van onze oplossingen: onze algoritmen kunnen worden toegepast op een breed scala aan beeldvorming in de wetenschap, geneeskunde en industrie. Het is ons doel om voortdurend de grenzen van het onderzoek te verleggen. Door bijvoorbeeld geavanceerde beeldacquisitie, inschatting van parameters en discrete tomografie-algoritmen te combineren, zijn we in staat om workflows te ontwikkelen voor 3D-elektronenmicroscopie met atomaire resolutie.
Lees meer over de Computational Imaging groep bij CWI en het FleX-ray Lab. (in het Engels)
News
Optica om te rekenen met de snelheid van het licht
Read more
CWI ontwikkelt nieuwe zelflerende algoritmen voor betere scans van complexe objecten
Read more
CWI werkt samen met startup Raynetics aan geavanceerde 3D beeldreconstructie
Read more
Francien Bossema wint KHMW Proefschriftprijs Interdisciplinariteit 2025
Read more
Events
-
StartEnd6th Dutch Inverse Problems meeting organized at CWI.
-
StartEndSequential Optimal Experimental Design for X-ray CT using Reinforcement Learning
-
StartEnd
-
StartEndArtificial intelligence is starting to change how mathematicians work, from automating proof discovery and formalisation to assistance with paper writing and reviewing. This half-day workshop brings together mathematicians in the Netherlands to develop a shared vision: what should mathematics with AI look like, and what do we need to get there?
Members
Publications
All publicationsSoftware
Courses
All courses-
Inverse Problems in Imaging8 feb 2027 - 28 mei 2027
-
Inverse Problems in Imaging5 feb 2026 - 21 mei 2026
-
Inverse Problems in Imaging3 feb 2025 - 19 mei 2025
-
Introduction scientific computing1 jan 2025 - 1 mrt 2025
-
Introduction scientific computing30 jan 2023 - 24 feb 2023
-
Laboratory class scientific computing1 jan 2023 - 31 mrt 2023
-
Inverse Problems in Imaging6 dec 2022 - 1 feb 2023
Current projects with external funding
- AI4optics: Improved illumination and imaging using AI (AI4optics)
- COmputaNal Imaging as a training Network for Smart biomedical dEvices (CONcISE)
- the Center for Optimal, Real-Time Machine Studies of the Explosive Universe (CORTEX)
- DUAL-mode IMaging for Production and Automated Control Technologies (DUAL-IMPACT)
- Advanced toolkits for interdisciplinary and enhanced study, conservation, and restoration in burial excavations and findings (EXCALIBUR)
- Flexible X-ray Laminography for Art (FLEXART) (FLEXART)
- IMAGINE: an open innovation lab for accelerated development and implementation of image guided interventions (IMAGINE)
- Dynamic X-ray Computed Tomography using Deep Generative Networks (None)
- Joint (Dynamic) μCT Reconstruction and Analysis using Implicit Neural Representations (None)
- Volumetric Imaging for Semiconductor Technology Advancement (VISTA-3D)
