EasySurrogate is een toolkit die het maken van surrogaatmodellen ondersteunt: snelle benaderingen van (multischaal-)simulaties. De toolkit bevat onder meer Deep Active Subspace (DAS)-surrogaten: neurale netwerken die active-subspace-ideeën combineren om de dimensie te reduceren. Toepassingen liggen bijvoorbeeld in materiaalwetenschap en medicijnontwikkeling. Daar gebruiken we DAS-surrogaten om laag-dimensionale structuren te vinden in de hoog-dimensionale invoerruimtes van deze modellen. Andere noemenswaardige methoden zijn *quantized softmax networks*: neurale-netwerkgebaseerde bootstrappingmethoden die waargenomen data opnieuw samplen. Dat is bruikbaar om surrogaatmodellen te maken voor subgrid-schaal-termen, bijvoorbeeld in simulaties van turbulente stroming.
Net als EasyVVUQ werd de ontwikkeling van deze software gefinancierd door het EU Horizon 2020 Verified Exascale Computing for Multiscale Applications (VECMA) project (www.vecma.eu). De software wordt momenteel onderhouden door CWI in samenwerking met verschillende partners uit het SEAVEA project in het Verenigd Koninkrijk (https://www.seavea-project.org/).
