Peter Grünwald ontvangt deze erkenning voor zijn fundamentele werk op het gebied van statistiek en statistische leertheorie, waaronder de ontwikkeling van e-values, bijdragen aan de Bayesiaanse inferentie bij modelmispecificatie, en onderzoek naar leren op basis van het Minimum Description Length (MDL)-principe. Dit MDL-principe, dat Grünwald mede heeft geformaliseerd in zijn veelgebruikte leerboek The Minimum Description Length Principle, is een methode voor modelselectie op basis van gegevenscompressie. Het streeft naar modellen die de data zo beknopt mogelijk beschrijven, en zoekt zo een evenwicht tussen eenvoud en nauwkeurigheid.
De afgelopen jaren richt Grünwald zich op fundamentele vraagstukken in de statistische theorie. Sinds 2020 ontwikkelt hij het concept van e-values, een nieuwe wiskundige basis voor statistische toetsing. Dit onderzoek, dat onlangs is bekroond met een ERC Advanced Grant, kan onder meer leiden tot betrouwbaardere methoden voor het bepalen van statistische significantie in wetenschappelijk onderzoek.
Grünwald is lid van het managementteam van CWI en hoogleraar Statistical Learning aan het Mathematisch Instituut van de Universiteit Leiden.
Over het IMS Fellowship
Al 90 jaar is de titel IMS Fellow een teken van erkenning binnen de internationale statistiek- en kansrekeninggemeenschap. Fellows worden geselecteerd op basis van excellent onderzoek of leiderschap dat blijvende impact heeft gehad op het vakgebied. Het in 1935 opgerichte IMS telt wereldwijd meer dan 4.900 leden. Ongeveer 10% van de huidige leden draagt de titel van Fellow.
De volledige lijst van de nieuw benoemde IMS Fellows voor 2025 is hier te vinden.
