De leider van de groep Evolutionary Intelligence: Peter Bosman
Evolutionary Intelligence
We ontwerpen biologisch geïnspireerde, zelflerende systemen en passen deze toe om complexe problemen in de praktijk op te lossen.
Evolutionaire intelligentie (EI) verwijst naar zelflerende systemen die zich laten inspireren door oplossingen uit de natuur.
EI kan worden gebruikt om complexe problemen in de praktijk op te lossen die moeilijk of onmogelijk optimaal op te lossen zijn met exacte algoritmen. De algoritmen en modellen die we onderzoeken, zijn gebaseerd op natuurlijke en biologische systemen, waarvan bekend is dat ze buitengewone prestaties leveren. Belangrijke voorbeelden zijn natuurlijke evolutie en de hersenen, die model staan voor evolutionaire algoritmen (EA's) en neurale netwerken (NN's).
De primaire doelstelling van de EI-groep is om dergelijke algoritmen en systemen te vernieuwen door synergieën te realiseren tussen kunstmatige intelligentie (AI)-technieken, waaronder EA's en NN's. Een belangrijk voorbeeld is onze langlopende onderzoekslijn naar de Gene-pool Optimal Mixing Evolutionary Algorithm (GOMEA)-familie.
Een andere belangrijke doelstelling van de EI-groep is het creëren van maatschappelijke impact door middel van ons onderzoek. Om dit te bereiken, werken we samen met zowel industriële als maatschappelijke partners. EI heeft een breed scala aan toepassingen, wat leidt tot een groeiende lijst van samenwerkingen op gebieden als de gezondheidszorg, logistiek, landbouw en industrieel ontwerp.
Onze toepassingen richten zich momenteel vooral op de geneeskunde. Zoals het geautomatiseerde ontwerp van inherent verklaarbare voorspellende systemen die bepaalde patiëntkenmerken kunnen koppelen aan het resultaat van een behandeling. Ook zetten we onze eerder bekroonde samenwerking met Amsterdam UMC en Leiden UMC voort om EI-technologie op maat te maken voor het optimaliseren van brachytherapiebehandelingsplannen. Brachytherapie is een essentiële vorm van radiotherapie voor de behandeling van kanker, waarbij radioactieve bronnen in of nabij de tumor worden geplaatst.
- Meer informatie over de onderzoeksgroep Evolutionary Intelligence en haar visie (in het Engels)
- Meer informatie over ons seminar Evolutionary Intelligence (in het Engels).
Nieuws
CWI en LUMC ontwikkelen uitlegbare AI om erfelijke cholesterolziekte op te sporen

CWI-onderzoekers betrokken bij 2 consortia die miljoenen aan financiering ontvangen

Nieuw ICAI Lab ‘Explainable AI for Health'

Kunstmatige intelligentie helpt bij bestraling prostaattumoren

Publications
All publicationsCourses
-
Evolutionary Algorithms(1 februari 2025 - 31 maart 2025)
-
Evolutionary Algorithms(1 februari 2024 - 31 maart 2024)
-
Operations Research(1 september 2022 - 1 december 2022)
Lopende projecten met externe financiering
- Fast, accurate, and insightful brachytherapy treatment planning for cervical cancer through artificial intelligence (Brachytherapy treatment)
- Distributed and Automated Evolutionary Deep Architecture Learning with Unprecedented Scalability (DAEDALUS)
- Evolutionary eXplainable Artificial Medical INtelligence Engine (EXAMINE)
- NEW STRATEGIES FOR THE EARLY DIAGNOSIS, RISK STRATIFICATION AND CO-MANAGEMENT OF FAMILIAL HYPERCHOLESTEROLEMIA (FH EARLY)
- Uitlegbare kunstmatige intelligentie (None)