Evolutionary Intelligence

We ontwerpen biologisch geïnspireerde, zelflerende systemen en passen deze toe om complexe problemen in de praktijk op te lossen.

De leider van de groep Evolutionary Intelligence: Peter Bosman

Evolutionaire intelligentie (EI) verwijst naar zelflerende systemen die zich laten inspireren door oplossingen uit de natuur.

EI kan worden gebruikt om complexe problemen in de praktijk op te lossen die moeilijk of onmogelijk optimaal op te lossen zijn met exacte algoritmen. De algoritmen en modellen die we onderzoeken, zijn gebaseerd op natuurlijke en biologische systemen, waarvan bekend is dat ze buitengewone prestaties leveren. Belangrijke voorbeelden zijn natuurlijke evolutie en de hersenen, die model staan voor evolutionaire algoritmen (EA's) en neurale netwerken (NN's).

De primaire doelstelling van de EI-groep is om dergelijke algoritmen en systemen te vernieuwen door synergieën te realiseren tussen kunstmatige intelligentie (AI)-technieken, waaronder EA's en NN's. Een belangrijk voorbeeld is onze langlopende onderzoekslijn naar de Gene-pool Optimal Mixing Evolutionary Algorithm (GOMEA)-familie.

Een andere belangrijke doelstelling van de EI-groep is het creëren van maatschappelijke impact door middel van ons onderzoek. Om dit te bereiken, werken we samen met zowel industriële als maatschappelijke partners. EI heeft een breed scala aan toepassingen, wat leidt tot een groeiende lijst van samenwerkingen op gebieden als de gezondheidszorg, logistiek, landbouw en industrieel ontwerp.

Onze toepassingen richten zich momenteel vooral op de geneeskunde. Zoals het geautomatiseerde ontwerp van inherent verklaarbare voorspellende systemen die bepaalde patiëntkenmerken kunnen koppelen aan het resultaat van een behandeling. Ook zetten we onze eerder bekroonde samenwerking met Amsterdam UMC en Leiden UMC voort om EI-technologie op maat te maken voor het optimaliseren van brachytherapiebehandelingsplannen. Brachytherapie is een essentiële vorm van radiotherapie voor de behandeling van kanker, waarbij radioactieve bronnen in of nabij de tumor worden geplaatst.

Video over een deel van ons werk (2018)

Publications

All publications

Courses

Lopende projecten met externe financiering

  • Fast, accurate, and insightful brachytherapy treatment planning for cervical cancer through artificial intelligence (Brachytherapy treatment)
  • Distributed and Automated Evolutionary Deep Architecture Learning with Unprecedented Scalability (DAEDALUS)
  • Evolutionary eXplainable Artificial Medical INtelligence Engine (EXAMINE)
  • NEW STRATEGIES FOR THE EARLY DIAGNOSIS, RISK STRATIFICATION AND CO-MANAGEMENT OF FAMILIAL HYPERCHOLESTEROLEMIA (FH EARLY)
  • Uitlegbare kunstmatige intelligentie (None)